Bonvenon al niaj retejoj!
fonbildo

Radiologiaj Organizoj Pritraktas la Efektivigon de AI en Medicina Bildigo

Por provizi ampleksan komprenon pri la integriĝo de artefarita inteligenteco (AI) en radiologio, kvin ĉefaj radiologiaj socioj kuniĝis por publikigi komunan artikolon traktantan la eblajn defiojn kaj etikajn problemojn asociitajn kun ĉi tiu nova teknologio.

La komuna deklaro estis publikigita de la Usona Kolegio de Radiologio (ACR), la Kanada Societo de Radiologoj (CAR), la Eŭropa Societo de Radiologio (ESR), la Reĝa Kolegio de Radiologoj de Aŭstralio kaj Nov-Zelando (RANZCR), kaj la Radiologia Societo de Nordameriko (RSNA). Ĝi estas alirebla per Insights into Imaging, la reta malferma alirebla revuo de ESR.

medicina bildigo

La artikolo elstarigas la duoblan efikon de AI, montrante kaj revoluciajn progresojn en sanserva praktiko kaj la urĝan bezonon de kritika taksado por distingi sekurajn kaj eble damaĝajn AI-ilojn. La ĉefpunktoj emfazas la neceson plifortigi monitoradon de la utileco kaj sekureco de AI, kaj pledas por kunlaboro inter programistoj, klinikistoj kaj reguligantoj por trakti etikajn problemojn kaj certigi, ke respondeca AI estas integrita en radiologiajn praktikojn. Krome, la deklaro ofertas valorajn perspektivojn por koncernatoj, liverante kriteriojn por taksi stabilecon, sekurecon kaj sendependan funkciecon. Ĉi tio igas ĝin esenca ilo por la antaŭenigo kaj integriĝo de AI en radiologio..

 

Parolante pri la artikolo, Profesoro Adrian Brady, ĉefa aŭtoro kaj Prezidanto de la ESR-Estraro, diris: “Ĉi tiu artikolo estas kritika por certigi, ke radiologoj povu difini, plibonigi kaj konservi la estontecon de medicina bildigo. Ĉar AI fariĝas pli kaj pli integrita en nian fakon, ĝi prezentas grandegan potencialon kaj defiojn. Traktante praktikajn, etikajn kaj sekurecajn zorgojn, ni celas gvidi la disvolviĝon kaj efektivigon de AI-iloj en radiologio. Ĉi tiu artikolo ne estas nur deklaro; Ĉi tio estas engaĝiĝo certigi la respondecan kaj efikan uzon de AI por plibonigi pacientan prizorgon. Ĝi preparas la scenejon por nova epoko en radiologio, kie novigado estas ekvilibrigita kun etikaj konsideroj, kaj pacientaj rezultoj restas nia ĉefa prioritato.”

CT-skanila injektilo

 

AIhavas la potencialon alporti senprecedencan interrompon al radiologio kaj povus havi kaj pozitivajn kaj negativajn sekvojn. La integrado de AI en radiologio povus revolucii sanservan praktikon per antaŭenigo de la diagnozo, kvantigo kaj administrado de multaj medicinaj kondiĉoj. Tamen, ĉar la havebleco kaj funkcieco de AI-iloj en radiologio daŭre kreskas, kreskas la bezono kritike taksi la utilecon de AI kaj apartigi sekurajn produktojn de tiuj, kiuj estas eble damaĝaj aŭ principe malhelpaj.

 

La komuna artikolo de pluraj socioj skizas la praktikajn defiojn kaj etikajn konsiderojn rilatajn al la integrado de artefarita inteligenteco en radiologion. Krom identigi ŝlosilajn zorgajn areojn, kiujn programistoj, reguligantoj kaj aĉetantoj de artefarita inteligenteco-iloj devus trakti antaŭ ilia efektivigo en klinika praktiko, la deklaro ankaŭ proponas alirojn por monitori la ilojn pri stabileco kaj sekureco en klinika uzo, kaj por taksi ilian potencialon por aŭtonoma funkciado.

 

“Ĉi tiu deklaro povas servi kaj kiel gvidilo por praktikantaj radiologoj pri kiel sekure kaj efike efektivigi kaj uzi la hodiaŭ haveblan artefaritan inteligentecon, kaj kiel vojmapo pri kiel programistoj kaj reguligantoj povas liveri plibonigitan artefaritan inteligentecon por la estonteco,” diris la kunaŭtoroj de la deklaro. John Mongan, MD, PhD, Radiologo, Vicprezidanto pri Informadiko en la Fako pri Radiologio kaj Biomedicina Bildigo ĉe la Universitato de Kalifornio, San-Francisko, kaj Prezidanto de la RSNA-Komitato pri Artefarita Inteligenteco..

CT duobla kapo

 

La aŭtoroj traktas plurajn kritikajn problemojn rilatajn al la integrado de artefarita inteligenteco en la laborfluon de medicina bildigo. Ili emfazas la bezonon de plifortigita monitorado de la utileco kaj sekureco de artefarita inteligenteco en klinika praktiko. Krome, ili substrekas la gravecon de kunlaboro inter programistoj, klinikistoj kaj reguligantoj por trakti etikajn zorgojn kaj kontroli la efikecon de artefarita inteligenteco.

 

Se ĉiuj paŝoj de disvolviĝo ĝis integriĝo en sanservon estos rigore taksitaj, AI povos plenumi sian promeson plibonigi la bonfarton de pacientoj. Ĉi tiu multsocia deklaro provizas gvidliniojn al programistoj, aĉetantoj kaj uzantoj de AI en radiologio por certigi, ke la praktikaj problemoj ĉirkaŭ AI en ĉiuj stadioj de koncepto ĝis longdaŭra integriĝo en sanservon estos identigitaj, komprenitaj kaj traktataj, kaj ke la sekureco kaj bonfarto de pacientoj kaj la socio estos la ĉefaj motoroj de ĉiu decidiĝo.

———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

LnkMedestas fabrikanto specialiĝanta pri la disvolviĝo kaj produktado de altpremaj kontrastaj agentinjektiloj-CT-unuopa injektilo,CT duoblakapa injektilo,MRI-kontrastmedia injektilo, Angiografia altprema kontrastmedia injektilo.Kun la disvolviĝo de la fabriko, LnkMed kunlaboris kun pluraj hejmaj kaj eksterlandaj medicinaj distribuistoj, kaj la produktoj estas vaste uzataj en gravaj hospitaloj. Nia kompanio ankaŭ povas provizi diversajn popularajn modelojn de konsumaĵoj.LnkMed konstante plibonigas la kvaliton por atingi la celon "kontribui al la kampo de medicina diagnozo, plibonigi la sanon de pacientoj".

kontrakta amaskomunikilaro injektilo standardo2


Afiŝtempo: 8-a de aprilo 2024