Nova studo titolita "Uzante Pix-2-Pix GAN por Profunda Lernado-Bazita Tutkorpa PSMA-PET/CT Attenuation Correction" ĵus estis publikigita en Volumo 15 de Oncotarget la 7-an de majo 2024.
La radiada ekspozicio de sinsekvaj PET/CT-studoj en onkologia pacientosekvado estas zorgo. En ĉi tiu lastatempa enketo, teamo de esploristoj inkluzive de Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, kaj Stephanie A. Harmon de la Nacia Kancero-Instituto ĉe la Naciaj Institutoj pri Sano enkondukis artefaritan inteligentecon (AI) ilon. Ĉi tiu ilo celas generi bildojn de malfortiĝo-korektita PET (AC-PET) el bildoj de ne-malfortiĝo-korektita PET (NAC-PET), eble reduktante la neceson de malalt-dozaj CT-skanadoj.
"Ai-generitaj PET-bildoj havas la klinikan potencialon redukti la bezonon de malfortiga korekto sur CT-skanadoj konservante kvantajn signojn kaj bildkvaliton por prostatkancero-pacientoj."
Metodoj: Profunda lerna algoritmo bazita sur 2D Pix-2-Pix generativa kontraŭa reto (GAN) arkitekturo estis evoluigita surbaze de parigitaj AC-PET kaj NAC-PET-bildoj. La 18F-DCFPyL PSMA (Prostat-specifa membrana antigeno) PET-CT-studo de 302 pacientoj kun prostatkancero estis dividita en trejnadon, validumadon kaj testajn grupojn (n 183, 60, kaj 59, respektive). La modelo estis trejnita uzante du normigitajn strategiojn: Standard Uptake Value (SUV) bazita kaj SUV-NYUL bazita. Skanado de horizontala agado estis taksita per normaligita kvadrata eraro (NMSE), averaĝa absoluta eraro (MAE), struktura simileca indekso (SSIM) kaj pinta signalo-bruo-proporcio (PSNR). La nukleamedicina kuracisto eventuale elfaris leznivelan analizon de la interesa areo. La SUV-indikiloj estis taksitaj uzante intra-grupan korelacian koeficienton (ICC), ripeteblan koeficienton (RC), kaj linearajn miksefektajn modelojn.
Rezultoj：En la sendependa testa kohorto, la mezaj NMSE, MAE, SSIM kaj PSNR estis 13.26%, 3.59%, 0.891, kaj 26.82, respektive. La ICC por SUVmax kaj SUVmean estis 0.88 kaj 0.89, indikante fortan korelacion inter la originaj kaj AI-generitaj kvantaj bildigaj signoj. Faktoroj kiel lezoloko, denseco (Hounsfield-unuoj), kaj lezo-asimilado estis trovitaj influi la relativan eraron en la generitaj SUV-metrikoj (ĉiuj p < 0.05).
"La AC-PET generita de la modelo Pix-2-Pix GAN montras SUV-metrikojn, kiuj proksime kongruas kun la originalaj bildoj. PET-bildoj generitaj de AI montras esperigan klinikan potencialon por redukti la neceson de CT-skanadoj por malfortiga korekto konservante kvantajn signojn kaj bildkvaliton."
———————————————————————————————————————————————————— ——————————————————————————————————————————
Kiel ni ĉiuj scias, la disvolviĝo de la medicina bilda industrio estas nedisigebla de la disvolviĝo de serio de medicinaj ekipaĵoj - kontrastaj agentaj injektiloj kaj iliaj subtenaj konsumeblaj - kiuj estas vaste uzataj en ĉi tiu kampo. En Ĉinio, kiu estas fama pro sia industrio de fabrikado, ekzistas multaj fabrikistoj famaj hejme kaj eksterlande pro la produktado de medicinaj bildigaj ekipaĵoj, inkluzive deLnkMed. Ekde sia establado, LnkMed koncentriĝis pri la kampo de altpremaj kontrastaj agentaj injektiloj. La inĝenieristikteamo de LnkMed estas gvidata de Ph.D. kun pli ol dek jaroj da sperto kaj estas profunde engaĝita en esplorado kaj evoluo. Sub lia gvido, laCT unukapa injektilo,CT duobla kapo injektilo,MRI kontrasta agentinjektilo, kajAngiografia altprema kontrasta agentinjektiloestas desegnitaj kun ĉi tiuj trajtoj: la forta kaj kompakta korpo, la oportuna kaj inteligenta operacia interfaco, la kompletaj funkcioj, alta sekureco kaj daŭra dezajno. Ni ankaŭ povas provizi injektilojn kaj tubojn kongruajn kun tiuj famaj markoj de CT, MRI, DSA-injektiloj Kun sia sincera sinteno kaj profesia forto, ĉiuj dungitoj de LnkMed sincere invitas vin veni kaj esplori pli da merkatoj kune.
Afiŝtempo: majo-14-2024
