Nova studo titolita "Uzado de Pix-2-Pix GAN por Profunda Lernado-Bazita Tutkorpa PSMA PET/CT Atenuada Korekto" estis ĵus publikigita en Volumo 15 de Oncotarget la 7-an de majo 2024.
La radiada eksponiĝo de sinsekvaj PET/CT-studoj en onkologiaj pacientoj estas zorgo. En ĉi tiu lastatempa esploro, teamo de esploristoj inkluzive de Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, kaj Stephanie A. Harmon de la Nacia Kancera Instituto ĉe la Naciaj Institutoj de Sano enkondukis ilon por artefarita inteligenteco (AI). Ĉi tiu ilo celas generi atenuiĝo-korektitajn PET-bildojn (AC-PET) el ne-atenuiĝo-korektitaj PET-bildoj (NAC-PET), eble reduktante la neceson de malaltdozaj CT-skanadoj.
"Per artefarita inteligenteco generitaj PET-bildoj havas la klinikan potencialon redukti la bezonon de korekto de malfortiĝo en CT-skanadoj, samtempe konservante kvantajn markilojn kaj bildkvaliton por prostatkanceraj pacientoj."
Metodoj: Profunda lernada algoritmo bazita sur 2D Pix-2-Pix generativa kontraŭstara reto (GAN) arkitekturo estis evoluigita surbaze de parigitaj AC-PET kaj NAC-PET bildoj. La 18F-DCFPyL PSMA (Prostate-specifa membrana antigeno) PET-CT studo de 302 pacientoj kun prostatkancero estis dividita en trejnajn, validigajn kaj testajn grupojn (n 183, 60 kaj 59, respektive). La modelo estis trejnita uzante du normigitajn strategiojn: bazitan sur Norma Absorba Valoro (SUV) kaj bazitan sur SUV-NYUL. La horizontala skanada agado estis taksita uzante normaligitan mezan kvadratan eraron (NMSE), mezan absolutan eraron (MAE), strukturan similecan indekson (SSIM) kaj pintan signalo-bruo-rilatumon (PSNR). La nukleamedicina kuracisto prospektive plenumis leznivelan analizon de la interesata areo. La SUV-indikiloj estis taksitaj uzante intragrupan korelacian koeficienton (ICC), ripeteblan koeficienton (RC) kaj linearajn miksitajn efikmodelojn.
Rezultoj：En la sendependa testa kohorto, la medianaj NMSE, MAE, SSIM, kaj PSNR estis 13.26%, 3.59%, 0.891, kaj 26.82, respektive. La ICC por SUVmax kaj SUVmean estis 0.88 kaj 0.89, indikante fortan korelacion inter la originalaj kaj per AI-generitaj kvantaj bildigaj indikiloj. Faktoroj kiel lezoloko, denseco (Hounsfield-unuoj), kaj lezosorbado influis la relativan eraron en la generitaj SUV-metrikoj (ĉiuj p < 0.05).
“La AC-PET generita de la Pix-2-Pix GAN-modelo montras SUV-metrikojn, kiuj proksime kongruas kun la originalaj bildoj. AI-generitaj PET-bildoj montras promesplenan klinikan potencialon por redukti la neceson de CT-skanadoj por korekto de malfortiĝo, samtempe konservante kvantajn markilojn kaj bildkvaliton.”
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Kiel ni ĉiuj scias, la disvolviĝo de la medicina bildiga industrio estas neapartigebla de la disvolviĝo de serio da medicinaj ekipaĵoj - kontrastaj injektiloj kaj iliaj subtenaj konsumaĵoj - kiuj estas vaste uzataj en ĉi tiu kampo. En Ĉinio, kiu estas fama pro sia manufaktura industrio, ekzistas multaj fabrikantoj famaj hejme kaj eksterlande pro la produktado de medicinaj bildigaj ekipaĵoj, inkluzive deLnkMedEkde sia fondiĝo, LnkMed koncentriĝas pri la kampo de altpremaj kontrastaj agentinjektiloj. La inĝeniera teamo de LnkMed estas gvidata de doktoro kun pli ol dek jaroj da sperto kaj estas profunde engaĝita en esplorado kaj disvolviĝo. Sub lia gvido, laCT-unukapa injektilo,CT duoblakapa injektilo,MRI-kontrasta agentinjektilo, kajAngiografia altprema kontrasta agentinjektiloestas desegnitaj kun ĉi tiuj trajtoj: la forta kaj kompakta korpo, la oportuna kaj inteligenta operacia interfaco, la kompletaj funkcioj, alta sekureco kaj daŭra dezajno. Ni ankaŭ povas provizi injektilojn kaj tubojn, kiuj kongruas kun tiuj famaj markoj de komputilaj komputiloj (CT), magnetaj resonancaj magnetaj injektiloj (MRI), kaj DSA-injektiloj. Kun ilia sincera sinteno kaj profesia forto, ĉiuj dungitoj de LnkMed sincere invitas vin veni kaj esplori pli da merkatoj kune.
Afiŝtempo: 14-majo-2024
